AI 創業家的翻轉力：數據時代的營運儀表板實戰指南

在高房租、高人力、高原物料成本的年代，開一間店或創一個 SaaS 服務，難度都不在「做出產品」，而在「活過三到五年」。根據經濟部中小企業資料，新創企業在台灣的 4–5 年存活率大約仍有 六到七成，遠不如「五年只剩 1%」那麼悲觀，卻也意味著：每三家就有一到兩家撐不過關鍵期。同一時間，餐飲與零售業的人力成本普遍落在營收的 20–30% 左右，國外研究顯示，導入 AI 排班與需求預測後，勞動成本有機會再下降 5–15%，食材浪費可減少 20–30%，差距就是獲利與虧損的界線。

哈佛商業評論也提到「智働化」概念：員工不再只是執行例行作業，而是透過 AI 儀表板監控異常、下指令挖掘有價資訊，讓人力從「苦工」轉為「決策與創造價值」。在這樣的趨勢下，把分散的資料收斂在一個 AI 儀表板、長出自己的營運大腦，不只是技術選項，而是創業能否翻轉的關鍵。

本文以「我是創業系」訪談中，metabiz 創辦人 Adam 的創業故事為主軸，整理出一套實戰路線：從個人背景與心態，到 AI 儀表板產品定位、政府與加速器資源的善用、團隊與產品決策，再到合夥與拆夥的現實課題，幫助零售、餐飲與 B2B SaaS 創業者，用更聰明的方式打造下一個成長曲線。

從造船系到 AI SaaS：創業家 Adam 的翻轉歷程

1-1 從小康家庭到「不怕新東西」

Adam 出身一般小康家庭，父母願意讓他從小接觸各種新事物——學寫程式、在電腦課打電動、自己裝大富翁遊戲，第一條學會的指令竟然是 DOS 的 setup。這些看似玩樂的經驗，背後其實建立了一種創業關鍵能力：對新技術不恐懼，願意自己按按看、裝裝看。

1-2 造船系與系統工程：原來「一艘船」就是一套系統

大學唸的是造船系，後來改名為系統工程學系。乍聽之下跟網路服務八竿子打不著，但一艘船本身就是龐大的系統工程：結構、流體、動力、資訊、控制彼此環環相扣。把複雜系統拆解、重新組裝的訓練，成為他日後設計 SaaS 系統與 AI 儀表板時的重要底層能力。

1-3 2000 年電商摸索、2007 年第一家公司

約在 2000 年左右，他開始自己經營電商平台；2007 年與夥伴成立第一家公司。那段時間學到的不是「如何賺快錢」，而是：

• 小生意可以靠拚命與手感，但要規模化就一定得系統化。
• 當能力與經驗不足時，硬撐只會放大風險，轉去大平台歷練反而是更聰明的選擇。

這也讓他後來選擇到開店平台服務八年、實際走進許多品牌的營運現場，觀察到「品牌為什麼卡在三到五家店」的關鍵原因。

1-4 「散是滿天星，聚是一團火」的隊友循環

早期創業團隊一度各自分散，到不同公司累積行銷、研發與實務經驗，再在下一個時間點重新聚攏。這種「兄弟爬山，各自努力」的節奏，讓團隊在下一次合作時，不是回到原點，而是帶著更多資源與視角重新起跑，也更有底氣挑戰國際級產品題目。

AI 儀表板與「營運大腦」：metabiz 想解決的真實痛點

2-1 品牌卡在 3–4 間店的真正理由：不是缺系統，而是怕換系統

在開店平台服務的八年裡，Adam 觀察到一個被低估的真相：品牌在不同成長階段需要不同系統，但最痛的不是沒有系統，而是「轉換系統」。

• 剛創業：Excel 記帳、Google 表單、便宜 POS，重點是活下來。
• 開始有 3–5 間店：需要庫存、人資、分潤、報表，但舊系統撐不住。
• 想跨區甚至跨國：需要更完整的 ERP、多幣別、多稅制與總部控管。

問題是，一想到要換系統、搬資料、重訓練，很多品牌乾脆「將就著用」，於是就卡在少數門市無法擴張。

2-2 AI 大腦的定位：不是再做一套系統，而是坐在系統之上

metabiz 的選擇不是再做一套「取代所有系統」的東西，而是設計一個可以陪品牌從「1 間店到 100 間店」的 AI 大腦與營運儀表板：

• 往下：串接既有 POS、進銷存、人資、會員與外送平台。
• 中間：建立一個可以長大的數據中台，處理清洗、彙總與維度切分。
• 往上：用 AI 做銷售預測、排班建議、備貨與行銷分群，並用「人看得懂的語句」呈現建議。

目標不是逼客戶一次換完所有系統，而是在現有基礎上，先幫你長出「會說話的數字」，再逐步導入更深的數位轉型。

2-3 理想畫面：老闆每天早上只看一個 Dashboard

在訪談最後，Adam 描述了他心中的三到五年後畫面：

• 零售或餐飲老闆上班第一件事是打開 Dashboard，而不是翻 Excel。
• 畫面上清楚列出：昨天、上週營業額與趨勢、各店表現、熱門與冷門商品。
• AI 在底下主動提醒：
  • 「昨天某品項賣得特別好，建議今日補貨，是否自動下單？」
  • 「某群客戶到店頻率下降，建議啟動回流活動。」
  • 「南部訂單占比升高，建議將部分庫存調往南部。」
• 老闆只要按下 Approve / Reject / 再給我一個新版本，後面的細節由系統與團隊接力完成。

這個畫面本質上就是：把人從「整理資料」的工作解放出來，把精力用在判斷與決策上。

2-4 給零售與餐飲老闆的啟發

如果你是多門市零售或餐飲業者，可以從 metabiz 的思路學到三件事：

• 先定義「大腦」要回答什麼問題：不是先買系統，而是先想每天打開儀表板時，你想看到的三件事是什麼。
• 先整合，再優化：先讓 POS、外送與庫存資料能互相說話，再談 AI 預測與自動化。
• 把 AI 當「營運夥伴」，不是「魔術盒」：AI 提供建議，人做最後判斷，才是一個健康的決策分工模式。

新創圓夢網、雲市集與加速器：善用政府與外部資源

3-1 新創圓夢網：卡關時的第一站

「創業就卡關就找新創的第一站」——節目裡主持人不斷提醒：政府其實不是離你很遠的那個人，而是網站上的那個入口。新創圓夢網聚合了：

• 各地創業諮詢與顧問預約管道。
• 依地區、產業、創業階段分類的貸款與補助資訊。
• 創業課程、線上資源與案例分享。

許多創業者不是沒有資源，而是不知道有這些資源。先從搜尋「新創圓夢網」開始，把該領的工具與補助領好領滿，是很務實的一步。

3-2 台灣雲市集與數位轉型補助：SaaS 的成長加速器

metabiz 在創業第二年便申請到「台灣雲市集」計畫，當年客戶數成長約一倍。對 B2B SaaS 而言，這類補助的意義有兩個：

• 降低客戶導入門檻：政府補貼部分費用，讓中小企業更願意嘗試新工具。
• 對產品是一種篩選與背書：能上雲市集，多少代表產品、資安與服務流程通過基本檢驗。

如果你是 SaaS 創業者，應該主動評估自己的產品是否適合申請；如果你是零售或餐飲老闆，那代表你可以用更低成本嘗試 AI 儀表板與數位化工具。

3-3 加速器與共創空間：不只是便宜辦公室

Adam 也分享了自己參與多個加速器與空間的經驗：Lite-On Plus、創力坊、T-Hub、StarFab 與社創基地等。最直觀的好處是三年下來省下一大筆辦公室費用，但長期價值其實在：

• 強迫你說清楚自己的題目：每次申請與 Pitch，都是一次「整理思緒與商業模式畫布」的練習。
• 被委員質詢其實是在幫你補盲點：包含市場規模、關鍵資源、競品差異化等。
• 好鄰居比好房東重要：被篩選過的團隊聚在一起，彼此分享資源與踩雷經驗，遠比省下多少租金更有價值。

對正在做 AI 或軟體服務的新創來說，擠進一個對的生態系，比在便宜的空辦公室裡單打獨鬥更重要。

3-4 給創業者的操作建議

如果你也在創業路上，可以實際這樣做：

• 列出三個關鍵字：例如「AI」、「零售」、「餐飲」，用這些詞搜尋加速器與政府計畫。
• 把你的商業模式畫布填好一版，當成申請與 Pitch 的底稿。
• 把「申請計畫」當成整理思緒與獲得外部回饋的過程，而不是只為了補助金額。

團隊、人才與產品決策：從「加功能」到「解問題」

4-1 「公司沒有員工，只有同事」：一起工作，而不是上下對立

在 metabiz 的語言裡，沒有人被稱為「員工」，只有「同事」。他們重視的是：彼此都在用這家公司完成自己三到五年的人生目標，而不是單純用時間換薪水。所以 Adam 常問同事的一句話是：

「你覺得五年後，你會成為過什麼樣生活的人？」

這個問題不只是 HR 的閒聊，而是要求大家把「未來畫面具體化」，也能回頭檢視：現在的工作內容與公司方向，有沒有真的幫助彼此靠近那個畫面。

4-2 人才四元素：自驅、自我迭代、溝通、格局

在訪談裡，Adam 提到他對人才的四個關鍵標準：

• 自驅：不需要別人一直推才會動，遇到問題會自己找答案，而不是等指示。
• 自我迭代：願意承認「昨天的自己不夠好」，主動學習、調整做事方法。
• 會溝通：能把問題說清楚，把狀況講明白，把不同觀點攤開討論。
• 格局：知道自己不知道什麼，願意長期看事情，而不是被短期情緒綁架。

對 AI 與 B2B 產品團隊來說，這幾個特質比某一個特定技能（某個框架或語言）更長久、更關鍵。

4-3 SaaS 開發：先問情境，再談功能

開發 SaaS 系統最常遇到的場景是：「客戶說他需要某個功能」。例如有客戶提出：「我想在 ERP 每個 SKU 上加上更多分類與標籤」。如果只是照單全收，很容易做出：

• 畫面變得超複雜、欄位爆炸，最後沒人願意用。
• 功能雖然存在，但實際流程不符合使用習慣。

Adam 的做法是：先問一句「做了之後，你希望在哪裡用到？」。當客戶說希望在 POS 上能依分類快速篩選商品時，他會反問：

• 現場結帳時，店員要先點「女裝 → 上身 → 針織」再找商品，真的比刷條碼快嗎？
• 是不是其實需要的是「搜尋」、「常用品項」或「智能推薦」，而不是更多分類欄位？

這種做法把焦點從「實作需求」轉回「解決情境」，也是 AI 儀表板設計時必備的習慣：先想畫面與決策流程，再想演算法與欄位。

4-4 合作與獲利：不要只出技術不拿錢

在談合夥與專案合作時，主持人也分享了自己的原則：「誰做事就該拿錢」。純出技術但不拿薪，只換股份，看起來風險共擔，其實很容易：

• 算不清楚各自投入的時間與心力。
• 當事業一時看不見獲利時，技術方壓力特別大。

比較健康的做法是：雙方都出資，誰投入較多時間就拿合理的薪資或專案費，再根據角色與貢獻分配股份。這讓每個人都把自己當成「專業合夥人」，而不是「半義工」。

第一次創業、合夥與拆夥：把風險變成下一次的養分

5-1 活動聯誼公司的「一覺醒來就被關站」

在 metabiz 之前，Adam 曾加入一間做活動聯誼的公司。有一天早上醒來，他發現公司網站首頁被貼上「從今天起本公司停止服務」，整個系統直接 shut down。團隊以為被駭客攻擊，追問之下才知道——這是創辦人自己貼的。

對方的理由是：「我當初創業的夢想是撮合多少人的交友，既然這個目標差不多達成了，就可以結束了。」這個事件固然讓人傻眼，卻也給了 Adam 一個重要提醒：每個人加入團隊的「起心動念」截然不同，沒有共識就很難走長遠。

5-2 合夥之前，一定要先想清楚「怎麼拆」

節目裡被問到「合夥不合、有人要拆夥、還想拿一筆錢怎麼辦？」時，主持人給了很實際的建議：

• 最好的拆夥協議是在一開始就寫好：沒寫好，後面再吵都很難公平。
• 合夥之前，可以先討論：若有人要先退出，股份怎麼處理？退股價格如何計算？
• 例如曾簽過「誰先退股就只能用一元退」的條款，本質上就是「你要進來就當長期賽」。

真正的重點不在於某一條條款多厲害，而是：合夥之前，大家有沒有勇氣把最醜的狀況先講開。

5-3 電子名片的「死亡賽道」與關鍵資源思維

metabiz 之前，Adam 其實還做過數位電子名片的題目。第一位導師直接說：「你為什麼要做這個死亡賽道？」這句話背後真正的意思是：

• 為什麼是你？你有什麼特別的資源與洞察？
• 市場上的主流解法是什麼？你要贏的是哪一塊？
• 你掌握了哪些關鍵資源？技術、人脈、通路、資料，還是其他？

他們沒有因為一句「死亡賽道」就立刻放棄，而是又做了一年、服務了一批持續使用的客戶。最後決定換題目，是因為發現：要把這個題目做大，還缺少關鍵資源。這些摸索後來都變成思考 metabiz 題目、商業模式與國際化策略的重要養分。

5-4 創業風險不必被神話：數據比傳說更重要

台灣坊間常流傳「創業五年只剩 1% 活著」的說法，但根據政府統計與後續整理，新創企業在 4–5 年的平均存活率約在 60–70% 左右，遠好過都市傳說。這並不是說創業很安全，而是提醒我們：

• 不要被恐嚇式說法嚇到，卻忽略實際風險管理。
• 創業成敗與其說是「大環境決定」，不如說是「題目選擇＋資源運用＋執行節奏」的結果。

像 Adam 這樣從早期電商、電子名片、活動聯誼一路走到 AI 儀表板，每一次題目不會都成功，但只要把學到的東西帶進下一次，失敗就會變成下一輪的加速器。

讓 AI 儀表板成為你的創業翻轉力

從 Adam 與 metabiz 的故事，我們可以整理出一條清楚的路線：

• 先用經驗找到真實痛點：電商與開店平台的實戰，讓他看到品牌卡在 3–4 店的「系統轉換恐懼」。
• 把題目收斂成一個畫面：老闆每天早上打開的那個 Dashboard，要幫他做哪些決策？
• 用 AI 與儀表板把「感覺」變成「數據＋建議」：補貨、排班、行銷、調貨有了可追蹤的邏輯。
• 善用政府與加速器資源：新創圓夢網、雲市集與各種加速器，都是讓你少走冤枉路的工具。
• 用健康的方式經營團隊與合夥：談得清楚，彼此才能走得久。

如果你是零售或餐飲多門市老闆，或是正在打造 B2B SaaS 的創業者，現在很適合做三件事：

• Step 1：畫出你理想中的「老闆每日儀表板」畫面。
  寫下你每天最想先知道的 5 件事，與你最常做卻耗時的決策。
• Step 2：盤點你手上的所有資料與系統。
  列出 POS、外送、進銷存、人資、CRM、Excel 報表，確認有哪些已經數位化、有哪些還在紙上。
• Step 3：找一個懂你產業的 AI 儀表板團隊，做一場 Demo 或 PoC。
  帶著真實資料，請對方實際示範：AI 怎麼幫你省下 10–15% 的人力浪費、減少 20% 以上的耗損，或縮短你每天看報表的時間。

你不一定要從 Day 1 就做出下一個全球級 SaaS，也不必一次就導入最複雜的 AI 方案。更務實的做法是：從一個「看得懂、用得慣的儀表板」開始，讓 AI 先協助你做幾個小決策，累積第一波成果，再逐步放大應用範圍。

若你正在思考如何為自己的品牌導入 AI 儀表板、或想知道 metabiz 類型的解決方案是否適合你的產業，建議你現在就預約一場 30–60 分鐘的線上諮詢或現場 Demo：

• 把你的現況與痛點說清楚。
• 請對方示範具體的 Dashboard 與 AI 建議畫面。
• 一起估算一個「三年內可回本」的導入路線圖。

創業本來就不容易，但你可以選擇不要一個人硬撐。當 AI 儀表板成為你的營運大腦、政府與加速器成為你的外掛腦，團隊的每一步就能走得更穩、更快，也更有機會把「創業家的翻轉力」變成實際可見的營收與影響力。