教學文章：如何在 Mshop 後台使用變化類型分析功能
Mshop 的變化類型分析功能是一個重要的工具，特別適合追蹤和分析不同產品變體的銷售表現。這些變體可能包括產品的不同顏色、尺寸或其他選項。了解這些變化類型的銷售趨勢，能夠幫助你優化庫存管理並提升銷售策略。在這篇教學文章中，我們將詳細介紹如何使用 Mshop 後台的變化類型分析功能。
1. 進入變化類型分析界面
首先，從 Mshop 後台的側邊欄中找到「購物車分析」選項，然後點擊「變化類型分析」。這將打開變化類型分析的面板，如上圖所示。這個面板顯示了不同變體產品在選定日期範圍內的銷售數據。
2. 選擇日期範圍和變化類型
在變化類型分析面板的上方，你可以選擇要查看的日期範圍和特定的變化類型，這樣你就可以分析不同變體的銷售趨勢。
- 日期範圍選擇：點擊日期範圍選單，選擇你希望查看的時間段，例如一個月或一個季度。這樣可以讓你了解不同變化類型的銷售在不同行銷期間的表現。
- 變化類型篩選：你可以根據需要篩選特定的變化類型（如顏色或尺寸），以便專注於分析這些選項的銷售數據。
3. 分析關鍵變化類型指標
變化類型分析面板中顯示了幾個關鍵指標，這些指標能幫助你快速了解不同變化類型的銷售表現：
- 銷售數量 (Items Sold)：顯示在所選日期範圍內賣出的產品變體數量。
- 淨銷售額 (Net Sales)：顯示這些變體產品在所選時間段內的總銷售額。
- 訂單數量 (Orders)：顯示包含這些變化類型的訂單總數。
這些數據能夠幫助你識別哪些產品變體銷售表現最佳，以及哪些變體可能需要調整庫存或促銷策略。
4. 查看變化類型趨勢圖表
在面板的下方，Mshop 提供了變化類型的銷售趨勢圖表，這些圖表能夠直觀地展示不同變體在選定時間段內的銷售變化：
- 變化類型趨勢圖：圖表顯示所選時間段內不同變化類型的銷售數量變化，幫助你識別哪些變體在不同行銷活動或季節表現更好。
- 圖表類型切換：你可以選擇不同的圖表類型（如折線圖或條形圖）來分析數據，這樣可以根據你的需求更好地呈現和理解數據。
5. 深入分析與導出數據
如果你需要對變化類型的數據進行更深入的分析，Mshop 提供了導出功能。你可以將所有數據匯出為 CSV 檔案，然後在 Excel 或其他數據分析工具中進行詳細分析。
- 導出數據：點擊面板中的「導出」按鈕，選擇要導出的數據範圍和格式，然後下載保存到本地電腦。
6. 使用變化類型數據優化產品策略
透過定期檢查變化類型分析面板的數據，你可以更好地了解哪些產品變體最受歡迎，並據此調整你的產品策略。例如，如果發現某種顏色或尺寸的銷量增長，則可以考慮增加該變體的庫存或推出更多類似選項。
