教學文章：如何在 Mshop 後台使用折價券分析功能
Mshop 的折價券分析功能是一個強大的工具，能夠幫助你深入了解折價券對於商店銷售的影響。通過分析折價券的使用情況，你可以評估促銷活動的效果，並進一步優化你的行銷策略。在這篇教學文章中，我們將詳細介紹如何使用 Mshop 後台的折價券分析功能。
1. 進入折價券分析界面
首先，從 Mshop 後台的側邊欄中找到「購物車分析」選項，然後點擊「折價券分析」。這將打開折價券分析的面板，如上圖所示。這個面板顯示了在選定日期範圍內，使用折價券的訂單數據及相關銷售額。
2. 選擇日期範圍和折價券篩選
在折價券分析面板的上方，你可以選擇要查看的日期範圍和特定的折價券，這樣你就可以分析不同折價券在特定時間段內的使用情況。
- 日期範圍選擇：點擊日期範圍選單，選擇你希望查看的時間段，例如一個月或一個季度。這樣可以讓你了解不同時期折價券的使用情況。
- 折價券篩選：你可以根據需要篩選特定的折價券，專注於分析這些折價券的使用效果。
3. 分析關鍵折價券指標
折價券分析面板中顯示了幾個關鍵指標，這些指標能幫助你快速了解折價券的使用效果：
- 折扣訂單數量 (Discounted Orders)：顯示在所選日期範圍內使用折價券的訂單數量。
- 折扣金額 (Discount Amount)：顯示所有使用折價券的訂單中，折扣的總金額。
- 淨銷售額 (Net Sales)：扣除折扣後的實際銷售額，這有助於了解折價券對總收益的影響。
4. 查看折價券趨勢圖表
在面板的下方，Mshop 提供了折價券使用情況的趨勢圖表，這些圖表能夠直觀地展示折價券在選定時間段內的使用變化：
- 折價券使用趨勢圖：圖表顯示所選時間段內折價券的使用次數和總折扣金額，幫助你識別哪些折價券在不同行銷活動或季節中表現更好。
- 圖表類型切換：你可以選擇不同的圖表類型（如折線圖或條形圖）來分析數據，這樣可以根據你的需求更好地呈現和理解數據。
5. 深入分析與導出數據
如果你需要對折價券的數據進行更深入的分析，Mshop 提供了導出功能。你可以將所有數據匯出為 CSV 檔案，然後在 Excel 或其他數據分析工具中進行詳細分析。
- 導出數據：點擊面板中的「導出」按鈕，選擇要導出的數據範圍和格式，然後下載保存到本地電腦。
6. 使用折價券數據優化行銷策略
透過定期檢查折價券分析面板的數據，你可以更好地了解哪些折價券最受歡迎，以及它們對銷售的實際影響。這將幫助你更精準地制定促銷活動策略，例如，增加有效折價券的使用頻率或優化折扣力度。
