深入解析折價券影響:WordPress折價券分析功能詳解

 

教學文章:如何在 Mshop 後台使用折價券分析功能

Mshop 的折價券分析功能是一個強大的工具,能夠幫助你深入了解折價券對於商店銷售的影響。通過分析折價券的使用情況,你可以評估促銷活動的效果,並進一步優化你的行銷策略。在這篇教學文章中,我們將詳細介紹如何使用 Mshop 後台的折價券分析功能。

 

1. 進入折價券分析界面

首先,從 Mshop 後台的側邊欄中找到「購物車分析」選項,然後點擊「折價券分析」。這將打開折價券分析的面板,如上圖所示。這個面板顯示了在選定日期範圍內,使用折價券的訂單數據及相關銷售額。

2. 選擇日期範圍和折價券篩選

在折價券分析面板的上方,你可以選擇要查看的日期範圍和特定的折價券,這樣你就可以分析不同折價券在特定時間段內的使用情況。

  • 日期範圍選擇:點擊日期範圍選單,選擇你希望查看的時間段,例如一個月或一個季度。這樣可以讓你了解不同時期折價券的使用情況。
  • 折價券篩選:你可以根據需要篩選特定的折價券,專注於分析這些折價券的使用效果。

3. 分析關鍵折價券指標

折價券分析面板中顯示了幾個關鍵指標,這些指標能幫助你快速了解折價券的使用效果:

  • 折扣訂單數量 (Discounted Orders):顯示在所選日期範圍內使用折價券的訂單數量。
  • 折扣金額 (Discount Amount):顯示所有使用折價券的訂單中,折扣的總金額。
  • 淨銷售額 (Net Sales):扣除折扣後的實際銷售額,這有助於了解折價券對總收益的影響。

4. 查看折價券趨勢圖表

在面板的下方,Mshop 提供了折價券使用情況的趨勢圖表,這些圖表能夠直觀地展示折價券在選定時間段內的使用變化:

  • 折價券使用趨勢圖:圖表顯示所選時間段內折價券的使用次數和總折扣金額,幫助你識別哪些折價券在不同行銷活動或季節中表現更好。
  • 圖表類型切換:你可以選擇不同的圖表類型(如折線圖或條形圖)來分析數據,這樣可以根據你的需求更好地呈現和理解數據。

5. 深入分析與導出數據

如果你需要對折價券的數據進行更深入的分析,Mshop 提供了導出功能。你可以將所有數據匯出為 CSV 檔案,然後在 Excel 或其他數據分析工具中進行詳細分析。

  • 導出數據:點擊面板中的「導出」按鈕,選擇要導出的數據範圍和格式,然後下載保存到本地電腦。

6. 使用折價券數據優化行銷策略

透過定期檢查折價券分析面板的數據,你可以更好地了解哪些折價券最受歡迎,以及它們對銷售的實際影響。這將幫助你更精準地制定促銷活動策略,例如,增加有效折價券的使用頻率或優化折扣力度。

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